다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column nameTypeNullableONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column nameTypeNullableOFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
ONLINE_SALE_IDUSER_IDPRODUCT_IDSALES_AMOUNTSALES_DATE1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
2 | 4 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
4 | 2 | 2 | 2 | 2022-03-02 |
3 | 6 | 3 | 3 | 2022-03-02 |
5 | 5 | 5 | 1 | 2022-03-03 |
6 | 5 | 7 | 1 | 2022-04-06 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
OFFLINE_SALE_IDPRODUCT_IDSALES_AMOUNTSALES_DATE1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
4 | 1 | 2 | 2022-03-01 |
3 | 3 | 3 | 2022-03-01 |
2 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
5 | 2 | 1 | 2022-03-03 |
6 | 2 | 1 | 2022-04-01 |
각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
SALES_DATEPRODUCT_IDUSER_IDSALES_AMOUNT2022-03-01 | 1 | NULL | 2 |
2022-03-01 | 3 | NULL | 3 |
2022-03-01 | 4 | NULL | 1 |
2022-03-01 | 4 | 4 | 1 |
2022-03-02 | 2 | 2 | 2 |
2022-03-02 | 3 | 6 | 3 |
2022-03-03 | 2 | NULL | 1 |
2022-03-03 | 5 | 5 | 1 |
(
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
PRODUCT_ID,
USER_ID,
SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE MONTH(SALES_DATE) = '3'
)
UNION
(
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
PRODUCT_ID,
NULL AS USER_ID,
SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE MONTH(SALES_DATE) = '3'
)
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID;
ONLINE_SALE 테이블에서 3월의 데이터를 가져오고, OFFLINE_SALE 테이블에서 3월의 데이터를 가져와서 UNION으로 합집합으로 만들고, 이후에 ORDER BY로 정렬한다.
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