문제 설명
AI 엔지니어인 현식이는 데이터를 분석하는 작업을 진행하고 있습니다. 데이터는 ["코드 번호(code)", "제조일(date)", "최대 수량(maximum)", "현재 수량(remain)"]으로 구성되어 있으며 현식이는 이 데이터들 중 조건을 만족하는 데이터만 뽑아서 정렬하려 합니다.
예를 들어 다음과 같이 데이터가 주어진다면
data = [[1, 20300104, 100, 80], [2, 20300804, 847, 37], [3, 20300401, 10, 8]]
이 데이터는 다음 표처럼 나타낼 수 있습니다.
codedatemaximumremain1 | 20300104 | 100 | 80 |
2 | 20300804 | 847 | 37 |
3 | 20300401 | 10 | 8 |
주어진 데이터 중 "제조일이 20300501 이전인 물건들을 현재 수량이 적은 순서"로 정렬해야 한다면 조건에 맞게 가공된 데이터는 다음과 같습니다.
data = [[3,20300401,10,8],[1,20300104,100,80]]
정렬한 데이터들이 담긴 이차원 정수 리스트 data와 어떤 정보를 기준으로 데이터를 뽑아낼지를 의미하는 문자열 ext, 뽑아낼 정보의 기준값을 나타내는 정수 val_ext, 정보를 정렬할 기준이 되는 문자열 sort_by가 주어집니다.
data에서 ext 값이 val_ext보다 작은 데이터만 뽑은 후, sort_by에 해당하는 값을 기준으로 오름차순으로 정렬하여 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 단, 조건을 만족하는 데이터는 항상 한 개 이상 존재합니다.
def solution(data, ext, val_ext, sort_by):
ext_index = {'code': 0, 'date': 1, 'maximum': 2, 'remain': 3}[ext]
sort_index = {'code': 0, 'date': 1, 'maximum': 2, 'remain': 3}[sort_by]
filtered_data = [d for d in data if d[ext_index] <= val_ext]
filtered_data.sort(key=lambda x: x[sort_index])
return filtered_data
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