[프로그래머스] 압축 / 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT

[3차] 압축

문제 설명

압축

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
5. 단계 2로 돌아간다.

압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.

색인 번호123...242526

단어

A

B

C

...

X

Y

Z

예를 들어 입력으로 KAKAO가 들어온다고 하자.

1. 현재 사전에는 KAKAO의 첫 글자 K는 등록되어 있으나, 두 번째 글자까지인 KA는 없으므로, 첫 글자 K에 해당하는 색인 번호 11을 출력하고, 다음 글자인 A를 포함한 KA를 사전에 27 번째로 등록한다.
2. 두 번째 글자 A는 사전에 있으나, 세 번째 글자까지인 AK는 사전에 없으므로, A의 색인 번호 1을 출력하고, AK를 사전에 28 번째로 등록한다.
3. 세 번째 글자에서 시작하는 KA가 사전에 있으므로, KA에 해당하는 색인 번호 27을 출력하고, 다음 글자 O를 포함한 KAO를 29 번째로 등록한다.
4. 마지막으로 처리되지 않은 글자 O에 해당하는 색인 번호 15를 출력한다.

현재 입력(w)다음 글자(c)출력사전 추가(w+c)

K	A	11	27: KA
A	K	1	28: AK
KA	O	27	29: KAO
O		15

이 과정을 거쳐 다섯 글자의 문장 KAKAO가 4개의 색인 번호 [11, 1, 27, 15]로 압축된다.

입력으로 TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT가 들어오면 다음과 같이 압축이 진행된다.

현재 입력(w)다음 글자(c)출력사전 추가(w+c)

T	O	20	27: TO
O	B	15	28: OB
B	E	2	29: BE
E	O	5	30: EO
O	R	15	31: OR
R	N	18	32: RN
N	O	14	33: NO
O	T	15	34: OT
T	T	20	35: TT
TO	B	27	36: TOB
BE	O	29	37: BEO
OR	T	31	38: ORT
TOB	E	36	39: TOBE
EO	R	30	40: EOR
RN	O	32	41: RNO
OT		34

입력 형식

입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.

출력 형식

주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.

입출력 예제

msganswer

KAKAO	[11, 1, 27, 15]
TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT	[20, 15, 2, 5, 15, 18, 14, 15, 20, 27, 29, 31, 36, 30, 32, 34]
ABABABABABABABAB	[1, 2, 27, 29, 28, 31, 30]

내 풀이

def solution(msg):
    answer = []
    dicts = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z']
    
    i = 0 
    while i < len(msg):
        temp = ''
        for j in range(i + 1, len(msg) + 1):
            if msg[i:j] in dicts:
                temp = msg[i:j]
            else:
                dicts.append(msg[i:j])
                break
        
        if temp:
            answer.append(dicts.index(temp) + 1)
            i += len(temp)
        else:
            i += 1  
    
    return answer

• dicts에 먼저 A~Z까지 알파벳들을 넣어둔다.
• while문으로 msg를 순회한다.
  
  • temp: temp변수는 사전에 있는 가장 긴 단어를 저장하는 용도로 쓰인다.
  • for문: 사전에 있는 가장 긴 단어를 찾기 위한 순회를 한다.
    • if문: msg[i:j]가 dict에 있으면
      • temp를 그것으로 바꿈
    • else문: msg[i:j]가 dict에 없으면
      
      • dict에 msg[i:j]를 추가하고 break
  • if문: 만약 temp가 있으면
    
    • 이전에 찾아둔 dict에 있는 가장 긴 단어의 인덱스를 찾아 answer에 추가. +1을 꼭 해줘야함. 
    • temp의 길이만큼 i가 넘어가게 해야 중복되지 않음.
      • KAKAO에서 두번째 KA를 만나면 다음에 O로 넘어가기 위해. A의 중복을 피하기 위해
  • else문
    • i에 1을 추가하여 msg를 원래대로 순회

 

반복문의 변수(i)를 수정하고 싶으면 for문이 아닌 while을 쓰자.

 

다른 사람 풀이

def solution(msg):
    alphabet = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
    d = {k:v for (k,v) in zip(alphabet, list(range(1,27)))}
    answer = []

    while True:
        if msg in d:
            answer.append(d[msg])
            break
        for i in range(1, len(msg)+1):
            if msg[0:i] not in d:
                answer.append(d[msg[0:i-1]])
                d[msg[0:i]] = len(d)+1
                msg = msg[i-1:]
                break

    return answer

딕셔너리를 이용한 풀이이다.

KAKAO에서 두번째 KA를 만났을 때, A의 중복을 피하기 위해서 여기는 msg = msg[i - 1:]로 msg를 사전에 추가한 만큼을 삭제하면서 진행했다.